Datos para IA
Pipelines, data warehouse y gobierno de datos que convierten información dispersa en una base lista para analítica e inteligencia artificial.
Una base de datos confiable sobre la que la IA puede trabajar
El reto
Ningún sistema de IA es mejor que los datos que lo alimentan. Cuando la información está dispersa, desactualizada o sin gobierno, la analítica y los agentes responden mal.
Nuestra respuesta
Diseñamos la ingesta, el almacenamiento y el gobierno de tu información para que analítica, agentes y modelos trabajen sobre datos completos, actualizados y confiables.
- Pipelines automatizados
- Gobierno de datos
- Listo para IA
Cómo empezamos
- 01Diagnóstico de fuentes y calidad
- 02Arquitectura e ingesta automatizada
- 03Gobierno, dashboards y autoservicio
Así se ve en tu sector
Situación
Las ventas viven en la tienda en línea y el marketing en otra plataforma, sin una vista conjunta.
Qué hacemos
- Integramos ambas fuentes en un data warehouse.
- Modelamos las ventas alrededor del cliente y del pedido.
Resultado
Una fuente única de verdad lista para analítica e IA.
Situación
La información de operación está repartida entre un ERP y herramientas propias.
Qué hacemos
- Construimos pipelines automatizados con Airflow o dbt.
- Definimos reglas de calidad y responsables por dato.
Resultado
Reportes actualizados sin consolidar a mano.
Situación
Una organización quiere usar IA sobre documentos y datos clínicos.
Qué hacemos
- Convertimos PDFs y documentos en información estructurada.
- Montamos bases vectoriales con controles de acceso.
Resultado
Datos listos para agentes y sistemas RAG.
Ejemplo ilustrativo
Nuestro proceso
Data Warehouses y Lakehouses
Arquitecturas en Snowflake, BigQuery o Databricks optimizadas para consultas rápidas, costos controlados y uso por IA.
Pipelines ETL/ELT y en Tiempo Real
Ingesta automatizada con Airflow, dbt o streaming para que tus datos estén siempre actualizados.
Datos No Estructurados Listos para IA
Conversión de PDFs, imágenes y documentos en información estructurada que los modelos pueden consultar.
Bases Vectoriales y Grafos
Implementación de bases vectoriales y grafos de conocimiento (Neo4j) que dan contexto a agentes y sistemas RAG y GraphRAG.
Gobierno y Calidad de Datos
Políticas de calidad, seguridad y cumplimiento para que cada decisión y cada respuesta de la IA se basen en datos confiables.
Dashboards y Autoservicio
Visualizaciones en Power BI, Tableau o a la medida que dan a tu equipo una visión de 360° del negocio.
Lo que hemos logrado
Hemos transformado la gestión de datos en *CompetitivAG* con un modelo completo de gobierno de datos, en *Parallel Analytics* integrando Shopify y Klaviyo en un modelo de ventas en Snowflake y en *Semtel* con la centralización de datos logísticos. Esa experiencia es la que convierte información dispersa en una base sobre la que la IA puede generar valor.
