CompetitivAG acompaña a empresas de su sector a competir mejor. Para ofrecerles capacidades de datos e inteligencia artificial sin construir un equipo propio desde cero, eligió a Neural Tech como su aliado estratégico de datos e IA.

Trabajamos bajo un modelo de Company as a Service (CaaS): somos el equipo de consultoría y ejecución que CompetitivAG lleva a sus clientes. Diseñamos estrategia, definimos gobierno y políticas de datos, construimos integraciones, migramos conocimiento, desarrollamos proyectos de data science a la medida y formamos a los equipos para que adopten la automatización por su cuenta.

CompetitivAG necesitaba responder a necesidades muy distintas en cada uno de sus clientes:

• Datos sin gobierno: información repartida en silos, sin dueños claros ni políticas de calidad, seguridad y acceso.
• Conocimiento atrapado: documentos, procesos y experiencia de las personas dispersos en sistemas antiguos o en la cabeza de pocos.
• Sistemas desconectados: fuentes que no se hablaban entre sí y obligaban a consolidar información a mano.
• Preguntas de negocio sin respuesta: datos empresariales con mucho potencial predictivo que nadie estaba explotando.
• Adopción: equipos que querían automatizar, pero no sabían por dónde empezar.

Y todo esto con un objetivo adicional: abrir nuevos mercados emergentes en Latinoamérica.

No entregamos un proyecto y nos vamos. Funcionamos como una extensión del equipo de CompetitivAG, con un portafolio de capacidades que se activa según lo que necesite cada cliente.

1. Consultoría, gobierno y políticas avanzadas de datos

Diseñamos modelos de gobierno de datos con roles, responsables, políticas de calidad, seguridad y acceso, y una estrategia de datos alineada con los objetivos del negocio. Es la base para que cualquier iniciativa de analítica o de IA sea confiable y auditable.

2. Migración de conocimiento

Llevamos el conocimiento de las organizaciones (documentos, procesos y experiencia) desde sistemas antiguos o dispersos hacia estructuras modernas, organizadas y fáciles de consultar. El conocimiento deja de depender de unas pocas personas y queda listo para que la IA lo aproveche.

3. Integración de datos

Desarrollamos integraciones de datos que conectan sistemas empresariales, ERP y fuentes externas en una sola vista confiable, con pipelines automatizados que eliminan la consolidación manual.

4. Data science y machine learning a la medida

Desarrollamos proyectos de data science a la medida y exploramos técnicas avanzadas de machine learning y modelado de datos sobre bases de datos empresariales: modelos predictivos, segmentación y detección de patrones que convierten datos históricos en decisiones.

5. Programa de Builders con Microsoft 365

Creamos un curso de Builders con Microsoft 365 como piloto de implementación de automatización en empresas. Formamos a personas de negocio para que identifiquen procesos repetitivos y los automaticen con las herramientas que ya tienen. Así la automatización nace dentro de la empresa y no depende siempre de un equipo externo.

1. Diversidad de clientes: cada empresa llega con un nivel distinto de madurez en datos, por lo que el portafolio debía adaptarse sin perder calidad.
2. Calidad de datos heredada: información inconsistente que requirió limpieza, estandarización y reglas de calidad antes de cualquier análisis.
3. Cambio cultural: el gobierno de datos y la automatización solo funcionan si las personas los adoptan.
4. Nuevos mercados: llevar estas capacidades a mercados emergentes de Latinoamérica con realidades tecnológicas y regulatorias distintas.

• Un portafolio de datos e IA listo para llevar a clientes: gobierno, integraciones, migración de conocimiento, data science y automatización bajo un mismo aliado.
• Gobierno de datos como estándar: políticas y roles claros que hacen que los datos sean confiables y auditables.
• Automatización desde adentro: el programa de Builders con Microsoft 365 forma a las personas para automatizar sus propios procesos.
• Crecimiento regional: acompañamiento en la apertura de mercados emergentes en Latinoamérica.

La experiencia con CompetitivAG y sus clientes resume nuestro método:

1. Empezar por el negocio: definir qué decisiones deben mejorar los datos antes de elegir herramientas.
2. Asignar dueños y políticas: cada dato importante necesita un responsable y reglas claras de calidad, seguridad y acceso.
3. Conectar y migrar con orden: integrar sistemas y migrar conocimiento con criterios de gobierno desde el primer día.
4. Formar a las personas: el gobierno de datos y la IA solo generan valor si los equipos saben usarlos.

Este es el mismo enfoque que aplicamos en nuestros servicios de Datos para IA, Consultoría y ROI de IA, Cerebro Corporativo y Habilitación en IA, donde formamos a los Builders internos que crean y mantienen sus propias automatizaciones.