Evals, observabilidad y gobierno de IA
Medimos, monitoreamos y protegemos cada sistema de IA: precisión, seguridad y costo bajo control.
LANGFUSE
LANGSMITH
ARIZE PHOENIX
DEEPEVAL
RAGAS
LITELLM
GUARDRAILS
OPENTELEMETRY
MLFLOW
Experticia en Evals, observabilidad y gobierno de IA
Un agente puede funcionar bien en una demo y fallar en producción. Nuestro stack responde con evidencia tres preguntas: ¿responde correctamente?, ¿es seguro? y ¿cuánto cuesta?
Evaluaciones
DeepEval y Ragas miden precisión, fundamento y alucinaciones en cada cambio, antes de llegar a producción.
- DEEPEVAL
- RAGAS
Observabilidad
Langfuse, LangSmith, Arize Phoenix y OpenTelemetry trazan cada conversación, herramienta, latencia y consumo de tokens.
- LANGFUSE
- LANGSMITH
- ARIZE PHOENIX
- OPENTELEMETRY
Seguridad
Guardrails contra prompt injection y fuga de datos, y enmascaramiento de datos personales antes de llegar a un proveedor externo.
- GUARDRAILS
Costo (FinOps de IA)
LiteLLM enruta cada consulta al modelo adecuado según complejidad y presupuesto, y MLflow gestiona versiones y experimentos.
- LITELLM
- MLFLOW
Dónde lo aplicamos
Proyectos que sacamos adelante
Llevar a producción los agentes de BTH, incluida Georgia, que evalúa elevator pitches con criterios fijos, y construir en Validate Health una arquitectura de evaluación con modelo base, evaluador y métricas para modelos de salud, nos enseñó que un sistema de IA sin medición no es confiable. Por eso cada solución que entregamos sale con evaluaciones y monitoreo, y aplicamos la misma disciplina al auditar agentes de terceros.
